Een nieuwe ERP-implementatie brengt kansen én risico’s met zich mee. Ga je in één klap live met een volledig nieuw systeem of kies je voor een stap-voor-stap aanpak? Voor bedrijven in de agri- en foodsector, waar seizoensgebonden productie, strenge regelgeving en complexe logistiek de norm zijn, kan een verkeerde keuze leiden tot vertragingen, hogere kosten en operationele stilstand.
In deze blog bespreken we hoe de keuze tussen Big Bang en gefaseerd live gaan impact heeft op jouw organisatie en hoe je de juiste beslissing neemt voor een succesvolle implementatie.
Big Bang: alles in één keer live
Bij een Big Bang-implementatie wordt het volledige ERP-systeem op een vooraf bepaalde datum geïmplementeerd. De oude systemen worden volledig vervangen door het nieuwe systeem, en de organisatie schakelt in één klap over.
Voordelen:
- Sneller resultaat: een Big Bang-aanpak heeft vaak een kortere doorlooptijd, omdat alles in één keer wordt uitgerold.
- Lagere kosten: de implementatie vraagt minder langdurige inzet van resources, wat kosten kan besparen.
- Minder complexiteit op de lange termijn: omdat er geen overlap is tussen oude en nieuwe systemen, voorkom je integratieproblemen.
Uitdagingen:
- Hoger risico: als er iets misgaat, kan dit grote gevolgen hebben, omdat de organisatie volledig afhankelijk is van het nieuwe systeem.
- Intensieve voorbereiding: alles moet vóór de livegang perfect zijn, inclusief datamigratie, training en tests.
Organisatorische impact: het vereist dat medewerkers snel wennen aan nieuwe processen, wat kan leiden tot weerstand of fouten.
Gefaseerde implementatie: stap voor stap naar succes
Bij een gefaseerde implementatie wordt het ERP-systeem in delen uitgerold. Dit kan per afdeling, locatie of functie gebeuren. Het oude systeem blijft vaak deels operationeel totdat het nieuwe systeem volledig is geïntegreerd.
Voordelen:
- Lagere risico’s: omdat de implementatie in kleinere stappen gebeurt, kun je problemen sneller identificeren en oplossen zonder de hele organisatie stil te leggen.
- Betere adoptie: medewerkers hebben meer tijd om te wennen aan het nieuwe systeem, wat weerstand kan verminderen.
- Flexibiliteit: je kunt leren van eerdere fasen en de aanpak aanpassen voor de volgende stappen.
Uitdagingen:
- Langere doorlooptijd: het hele proces duurt vaak langer, wat kan leiden tot hogere kosten.
- Complexiteit in integratie: omdat oude en nieuwe systemen tijdelijk naast elkaar bestaan, kunnen er compatibiliteitsproblemen ontstaan.
Risico op verlies van momentum: door de langere duur bestaat het risico dat prioriteiten verschuiven of dat het project minder urgent wordt geacht.
Wat past bij jouw organisatie?
De keuze tussen Big Bang en een gefaseerde aanpak hangt af van de aard van jouw organisatie, de complexiteit van je processen en de branche waarin je actief bent.
Voor bedrijven in de agri- en foodsector, waar seizoensgebonden productie, traceerbaarheid en korte doorlooptijden belangrijk zijn, is een gefaseerde aanpak vaak effectiever. Dit geeft ruimte om eventuele kinderziektes op te lossen zonder dat de hele organisatie wordt geraakt.
Toch zijn er situaties waarin een Big Bang de voorkeur verdient. Bijvoorbeeld als het oude systeem niet meer betrouwbaar is of als de organisatie snel wil schakelen om concurrentievoordeel te behalen.
De rol van Chainresult: risico’s minimaliseren, succes garanderen
Bij Chainresult begeleiden we organisaties bij het maken van deze strategische keuze. Dankzij onze expertise in de agri- en foodsector begrijpen we de unieke uitdagingen van jouw branche. We beginnen met een grondige Quick Scan om de huidige situatie en risico’s in kaart te brengen. Op basis hiervan adviseren we de beste implementatiestrategie en ondersteunen we je tijdens het hele proces, van planning tot Go Live.
Ons doel? Een toekomstbestendig ERP-systeem dat soepel functioneert, perfect aansluit op jouw bedrijfsprocessen, kosten verlaagt en tegelijkertijd de efficiëntie en productiviteit verhoogt.
Benieuwd welke aanpak bij jouw organisatie past? Neem contact met ons op voor een vrijblijvend adviesgesprek.